Jon Abad / AI

Sobre mí

Arquitecto IA: llevo la IA de la idea al impacto, en producción.

Soy Jon Abad, Arquitecto IA. Diseño y construyo asistentes y flujos generativos que pasan de la demo al producto. Trabajo con equipos de producto, pymes y creadores que quieren resultados medibles: RAG con embeddings, respuesta en streaming en Edge y guardarraíles que mantienen el control. Pienso en todo el ciclo: saneado de entradas, recuperación y re-ranking, límites de uso, trazabilidad y observabilidad. Mido antes de opinar: latencia P95, recall@k, tasas 4xx/5xx y satisfacción real de usuario. En mi Portfolio Inteligente aplico este enfoque con RAG, guardarraíles semánticos, rate limiting distribuido y streaming; en Máquina de Cuentos exploro consistencia visual y narrativa con pipelines multi-agente (Flux/ComfyUI). Comparto lo que aprendo en Mente Sintética y MCP Academy, con sesiones prácticas sobre MCP, agentes y despliegue en producción. Mi objetivo: llevar la IA de la idea al impacto, con código mínimo, diseño claro y métricas que importan.

Cómo trabajo

  • Definir problema, métricas y restricciones; acordar éxito verificable.
  • Prototipar rápido en Edge; iterar con usuarios y datos reales.
  • Blindar seguridad: guardarraíles, saneado, límites, observabilidad y pruebas.

Stack

Next.js (Edge)
Vercel
OpenAI SDK
Supabase
pgvector

Highlights

  • Asistente en producción con streaming Edge; P95 ≈ 950 ms.
  • RAG con embeddings y guardarraíl semántico; KB con 176 entradas.
  • Rate limiting distribuido en Supabase; 429 + Retry-After implementados.